• Первые 5 месяцев бесплатно
Скидка 15% действует 21 день 06:15:46

Факультет
Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

  • Python Python
  • SQL SQL
  • Docker Docker
  • NoSQL NoSQL
  • ANNs ANNs
  • Keras Keras
  • TensorFlow TensorFlow
  • PyTorch PyTorch
208 BYN в месяц 177 BYN в месяц При рассрочке до 48 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12
    +6 месяцев медицинская специализация
  • РЕЗУЛЬТАТСертификат
    15 работ в портфолио
  • ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
    с трудоустройством
Оставьте заявку
Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности. С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Платите позже ― отсрочка на 5 месяцев

Вам не нужно платить первый взнос и переплачивать процентную ставку, если оформите рассрочку у наших надёжных банков-партнёров.

• Без переплат по процентам
• Без оплаты первого взноса
• Для граждан Беларуси
• Надёжные банки-партнёры
Рынку нужны специалисты Data Science
Источник данных: rabota.by
2 700 BYN
Зарплата в месяц
11% от всех
Доступных вакансий
на rabota.by
4 500 BYN
Зарплата в месяц
56% от всех
Доступных вакансий на rabota.by
Кому подойдет курс
Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

Станьте Data Scientist с нуля

Актуальная программа
Обучение состоит из вебинаров и предзаписанных видеокурсов. Мы учитываем требования работодателей и ежегодно обновляем программу.
Опытные преподаватели
Вы обучаетесь у экспертов, которые постоянно используют искусственный интеллект в своих проектах.
Много практики
Вы научитесь решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения. После обучения у вас будет 12 кейсов в портфолио.
Медицинская специализация
Вы поработаете с медицинскими данными, проанализируете исследования лекарств, познакомитесь с рынком труда. При этом начать работать можно и до специализации.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн мероприятия как слушатели и спикеры.
Как вы найдёте работу с помощью Центра развития карьеры
Резюме
Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.
Индивидуальный карьерный план
Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.
Партнерские вакансии
У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовится к собеседованию.
Карьерные консультации
Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных вебинарах.
Наши ученики трудоустроились в компании
Программа обучения
Подготовительный блок
Их необязательно проходить, но они помогут настроиться на обучение.
Курсы
Видеокурс: как учиться эффективно
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
7 видеоуроков
Git. Базовый курс
Вы освоите все ключевые операции в системе: создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений и многое другое. Курс приблизит вас к прохождению собеседования, где несколько вопросов обычно посвящены системе контроля версий.
13 видеоуроков
Основы математики
Это подготовительный курс, в котором студенты восполнят необходимые базовые знания по математике. Курс позволит облегчить вхождение в профессию.
14 видеоуроков
I четверть
Программирование и машинное обучение
Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
Проект
— Разведочный анализ данных (EDA).
Курсы
Встреча студентов с деканом факультета
Основы языка Python
Вы узнаете, как создаются объекты в Python и к каким типам данных они могут относиться, научитесь работать с циклами, писать функции, импортировать модули и библиотеки, работать с файлами, основам ООП.
11 видеоуроков
Введение в высшую математику
Научим решать задачи из линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей.
6 видеоуроков
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
10 видеоуроков
II четверть
Математика для Data Science
Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения. Освоите библиотеки NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и pandas.
Проекты
— Модель предсказания цены на недвижимость
— Модель прогнозирования среднего балла на ЕГЭ
Курсы
Введение в математический анализ
Сможете находить производные сложных функций, отличать биекцию от сюръекции, работать с множествами, интегралами и пределами.
11 видеоуроков
Линейная алгебра
Расскажем о линейном пространстве, линейных преобразованиях и системах уравнений. Познакомитесь с матрицами, сингулярным разложением и матричными операциями.
5 видеоуроков
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
8 видеоуроков
Алгоритмы и структуры данных на Python
Потренируетесь решать задачи с помощью фундаментальных алгоритмов и структур данных.
8 видеоуроков
Алгоритмы анализа данных
Узнаете, как устроены алгоритмы.
8 видеоуроков
III четверть
Библиотеки Python и MySQL
Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
Проекты
— Модель кредитного скоринга для банка
— Рабочая база данных на основе анализа интерфейса сервиса или личного проекта
Курсы
Библиотеки Python для Data Science: продолжение
Вы научитесь анализировать данные и проверять статистические гипотезы, потренируетесь строить и интерпретировать модели классификации.
4 видеоурока
Linux. Рабочая станция
Познакомитесь с устройством файловой системы Linux, поработаете в планировщике задач, изучите основы сетевой безопасности.
8 видеоуроков
Основы реляционных баз данных. MySQL
Научитесь проектировать и работать с базами данных на самой популярной СУБД.
12 видеоуроков
IV четверть
Нейронные сети
Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
Проекты
— Нейронная сеть, которая умеет распознавать изображения
— Приложение, которое анализирует объекты в кадре и выводит их
— Чат-бот
Курсы
Введение в нейронные сети
Расскажем, как работают библиотеки машинного обучение Keras и TensorFlow, свёрточные и рекуррентные нейронные сети.
8 видеоуроков
Глубокое обучение в компьютерном зрении
Получите знания о том, как устроена работа нейронных сетей в компьютерном зрении.
8 видеоуроков
32 часа контента, 64 часа практики
Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей
Познакомитесь с архитектурой рекуррентных и нейронных сетей (LSTM, U-net). Научитесь работать с PyTorch: создавать циклы обучения модели для классификации изображений, работать с дискриминатором и генератором, распознавать эмоции по снимкам.
5 видеоуроков
V четверть
Задачи искусственного интеллекта
Курсы
Машинное обучение в бизнесе
Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
9 видеоуроков
Введение в обработку естественного языка
Сможете ориентироваться в подходах классической обработки текстов и в нейросетевых подходах, будете знать как выстроить пайплайн для построения бота говорилки и как применять к нему разные технологии генерации фраз.
16 видеоуроков
VI четверть
Анализ данных в медицине
Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
Проекты
— Научитесь определять эффективность лекарств
Курсы
Язык R для анализа данных
Научитесь производить различные манипуляции с данными, начиная от импорта данных и заканчивая их подготовкой к дальнейшему статистическому анализу с использованием готовых функций пакетов dplyr, lubridate, а также применять самостоятельно написанные функции и циклы.
6 видеоуроков
Введение в молекулярную биологию и генетику
После прохождения курса по введению в молекулярную биологию вы сможете работать с обработанными генетическими данными, понимать их особенности и происхождение, а так же автоматически получать их из баз данных NCBI, KEGG, PDB.
6 видеоуроков
Введение в анализ данных в медицине
Узнаете о том, какие профессии есть в сфере анализа медицинских данных, что представляют из себя эти данные и для решения каких задач используются.
8 видеоуроков
Прикладная статистика в медицине
Узнаете, какие статистические методы применяются для анализа медицинских данных и на практике научитесь их использовать. В конце курса вас ожидает итоговый проект, где вы самостоятельно сможете определить эффективность лекарства.
9 видеоуроков
VII четверть
Прикладные задачи анализа медицинских данных
Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
Проекты
— Пройдёте соревнование после каждого курса
Курсы
Прогнозирование и диагностика в медицине с помощью машинного обучения
Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
4 видеоурока
Computer Vision для медицинских изображений
Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
4 видеоурока
Применение NLP в здравоохранении
В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
4 видеоурока
Курсы со свободной датой старта
Курсы
Подготовка к собеседованию
Рассмотрим особенности IT-специальностей, правила составления резюме и портфолио, отклика на вакансии и собеседования с работодателем. Курс покажет возможности работы на фрилансе и ее тонкости, научит использовать биржи фриланса.
Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle
Рассмотрим основные этапы соревнований по машинному обучению, научимся детально визуализировать данные и находить скрытые инсайты в данных, подробно остановимся на построении стратегии валидации моделей, рассмотрим разнообразные техники построения новых признаков
Получите программу курса на email
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо за заявку!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Вас будут обучать топовые эксперты
Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем
Преподаватели
Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Специалисты техподдержки
Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.
Ревьюер
Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.
Одногруппники в чате
Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.
Ваше резюме после обучения
Артур Морозкин
Junior Data Scientist
3 000 BYN
График
Полная занятость
Образование
GeekBrains, Data Science в медицине, 2021
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Git, Linux, bash, SQL/noSQL
— Python, библиотеки для анализа данных и визуализации: NumPy, Matplotlib, pandas, Scikit-learn
— Статистический анализ, анализ данных клинических исследований на R и Python
— Применение алгоритмов машинного обучения на Python
— Фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch
— Обработка естественного языка с помощью Python в медицине
— Обработка медицинских данных: табличных данных, временных рядов
— Применение компьютерного зрения для решения медицинских задач
Портфолио
Станьте сертифицированным специалистом
У вас будет официальный документ, который подтвердит профессиональную переподготовку. Для работодателя это показатель, что вы разобрались в Data Science и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.
Мы дарим подарки всем студентам
Изучение английского
языка с Kespa
Год английского в подарок
Английский
для IT-специалистов
Видеокурс
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка
Также вам может подойти
  • Первые 5 месяцев бесплатно
Скидка 15% действует 21 день 06:15:46
Факультет
Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

208 BYN в месяц 177 BYN в месяц При рассрочке до 48 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
    • Длительность 12
      +6 месяцев медицинская специализация
    • 2 занятия в неделю
    • 15 работ в портфолио
    • Помощь с трудоустройством
    • Сертификат после обучения
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятие в группе с преподавателем
    • Онлайн-встречи с экспертами
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
    • Практические занятия
    • Домашняя работа
Оставьте заявку
Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Хочу учиться