• Востребованная профессия

Факультет
Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

  • Python Python
  • SQL SQL
  • NoSQL NoSQL
  • ANNs ANNs
  • GAN GAN
  • Keras Keras
  • TensorFlow TensorFlow
  • Kaggle
  • Docker Docker
367 BYN в месяц 202 BYN в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12
    +6 месяцев медицинская специализация
  • РЕЗУЛЬТАТСертификат
    15 работ в портфолио
  • ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
    с трудоустройством

Оставьте заявку

Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности. С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Платите позже ― отсрочка на 1 месяц

Вам не нужно платить первый взнос и переплачивать процентную ставку, если оформите рассрочку у наших надёжных банков-партнёров.

• Без переплат по процентам
• Без оплаты первого взноса
• Для граждан Беларуси
• Надёжные банки-партнёры
Рынку нужны специалисты Data Science
Источник данных: rabota.by
Без опыта
С опытом от года
2 700 BYN
Зарплата в месяц
11% от всех
Доступных вакансий
на rabota.by
4 500 BYN
Зарплата в месяц
56% от всех
Доступных вакансий на rabota.by

Кому подойдет курс

Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

Станьте Data Scientist с нуля

Актуальная программа
Обучение состоит из вебинаров и предзаписанных видеокурсов. Мы учитываем требования работодателей и ежегодно обновляем программу.
Опытные преподаватели
Вы обучаетесь у экспертов, которые постоянно используют искусственный интеллект в своих проектах.
Много практики
Вы научитесь решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения. После обучения у вас будет 12 кейсов в портфолио.
Медицинская специализация
Вы поработаете с медицинскими данными, проанализируете исследования лекарств, познакомитесь с рынком труда. При этом начать работать можно и до специализации.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн мероприятия как слушатели и спикеры.

Как вы найдёте работу с помощью Центра развития карьеры

Резюме
Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.
Индивидуальный карьерный план
Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.
Партнерские вакансии
У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовится к собеседованию.
Карьерные консультации
Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных вебинарах.
Наши ученики трудоустроились в компании

Программа обучения

Подготовительные видеокурсы

Их необязательно проходить, но они помогут настроиться на обучение.
Курсы
Видеокурс: как учиться эффективно
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
7 видеоуроков
Git. Базовый курс
Познакомим с основными понятиями: репозиторий, коммит, тег, ветки, создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений.
13 видеоуроков
Основы математики
Сможете повторить базовые знания по математике и облегчить погружение в профессию.
14 видеоуроков
I четверть

Программирование и математика

Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
Проект
— Разведочный анализ данных (EDA).
Курсы
Встреча студентов с деканом факультета
Основы языка Python
Поможем освоить Python и решать на нём задачи. Вы научитесь работать с объектами, типами данных, циклами, функциями, модулями, библиотеками.
6 недель — 11 уроков
Введение в высшую математику
Задачи из линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей.
2 недели — 6 видеоуроков
Введение в математический анализ
Сможете находить производные сложных функций, отличать биекцию от сюръекции, работать с множествами, интегралами и пределами.
6 недель — 11 уроков
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
4 недели — 8 уроков
II четверть

Машинное обучение

Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения. Освоите библиотеки NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и pandas.
Проекты
— Модель предсказания цены на недвижимость
— Модель прогнозирования среднего балла на ЕГЭ
Курсы
Линейная алгебра
Расскажем о линейном пространстве, линейных преобразованиях и системах уравнений. Познакомитесь с матрицами, сингулярным разложением и матричными операциями.
3 недели — 5 уроков
Введение в машинное обучение 
Узнаете, что такое машинное обучение и в каких задачах его можно использовать. Познакомитесь с основными алгоритмами и метриками качества моделей, разберёте задачи глубокого обучения.
2 недели — 4 видеоурока
Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, Scikit-learn
Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
5 недель — 10 уроков
Алгоритмы и структуры данных на Python
Потренируетесь решать задачи с помощью фундаментальных алгоритмов и структур данных.
4 недели — 8 видеоуроков
Алгоритмы анализа данных
Узнаете, как устроены алгоритмы на самом низком уровне — математики.
4 недели — 8 уроков
III четверть

MySQL и библиотеки Python

Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
Проекты
— Модель кредитного скоринга для банка
— Рабочая база данных на основе анализа интерфейса сервиса или личного проекта
Курсы
Библиотеки Python для Data Science: продолжение
Вы научитесь анализировать данные и проверять статистические гипотезы, потренируетесь строить и интерпретировать модели классификации.
2 недели — 4 урока
Основы реляционных баз данных. MySQL
Научитесь проектировать и работать с базами данных на самой популярной СУБД.
6 недель — 12 уроков
IV четверть

Нейронные сети

Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
Проекты
— Нейронная сеть, которая умеет распознавать изображения
— Приложение, которое анализирует объекты в кадре и выводит их
— Чат-бот
Курсы
Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей
Познакомитесь с архитектурой рекуррентных и нейронных сетей (LSTM, U-net). Научитесь работать с PyTorch: создавать циклы обучения модели для классификации изображений, работать с дискриминатором и генератором, распознавать эмоции по снимкам.
4 недели — 8 уроков
Введение в компьютерное зрение
Овладеете базовыми методами по обработке изображений, познакомитесь с операциями математической морфологии и с основными библиотеками для обработки изображений.
3 недели — 5 уроков
32 часа контента, 64 часа практики
Введение в нейронные сети
Расскажем, как работают библиотеки машинного обучение Keras и TensorFlow, свёрточные и рекуррентные нейронные сети.
3 недели — 5 уроков
V четверть

Анализ данных в медицине

Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решений задач.
Проект
— Научитесь определять эффективность лекарств.
Курсы
Введение в обработку естественного языка
Освоите классические и нейросетевые подходы обработки текста. Научитесь выстраивать пайплайн для создания чата и применять технологии генерации фраз.
8 недель — 16 уроков
Прикладная статистика в медицине
Расскажем, какие существуют статистические методы для анализа медицинских данных и как их применять.
5 недель— 9 уроков
Введение в анализ данных в медицине
Узнаете, какие профессии есть в сфере анализа медицинских данных, что представляют собой эти данные и для каких задач используются.
3 недели — 6 уроков
Язык R для анализа данных
Узнаете, как писать эффективный код, формулировать гипотезы на основе данных и превращать их в полезную информацию.
4 недели — 8 уроков
VI четверть

Прикладные задачи анализа медицинских данных

Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
Проекты
— Пройдёте 3 соревнования после каждого курса.
Курсы
Прикладные задачи анализа медицинских данных. Часть 1
Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ. 
2 недели — 4 урока
Прикладные задачи анализа медицинских данных. Часть 2
Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ. 
2 недели — 4 урока
Прикладные задачи анализа медицинских данных. Часть 3
В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
2 недели — 4 урока

Курсы со свободной датой старта

Проекты
— Rest API-сервис в Docker, с которым можно взаимодействовать и получать прогнозы для новых данных
— Обучение нейронных сетей классификации и сегментации эндоскопических изображений. Развёртка моделей при помощи TensorFlow Serving. Сегментация биомедицинских изображений на потоковом видео
— Соревнование на площадке Kaggle
Курсы
Подготовка к собеседованию
Рассмотрим особенности IT-специальностей, правила составления резюме и портфолио, отклика на вакансии и собеседования с работодателем. Курс покажет возможности работы на фрилансе и ее тонкости, научит использовать биржи фриланса.
13 уроков
Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle
Рассмотрим основные этапы соревнований по машинному обучению, научимся детально визуализировать данные и находить скрытые инсайты в данных, подробно остановимся на построении стратегии валидации моделей, рассмотрим разнообразные техники построения новых признаков
4 недели — 8 уроков
Машинное обучение в бизнесе
Вы познакомитесь с задачами, в которых машинное обучение помогает автоматизировать бизнес-процессы и улучшать финансовые показатели. Будут задачи по ретаргетингу, look-alike аудитории, uplift-моделированию. Также будут задачи по формулированию гипотез, презентации результатов, интеграции и АБ-тестированию ML-моделей.
8,5 недель — 9 уроков
Введение в Linux и облачные вычисления
Научитесь создавать серверы в облачных сервисах AWS и частично их администрировать. Сможете устанавливать программы и библиотеки Python, работать с файлами, осуществлять поиск по файловой системе, выбирать данные из файла, создавать задания по расписанию и мониторить работу сервера.
4 недели — 8 уроков
Открыть всю программу

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо! Ваша заявка принята.
Мы уже выслали программу курса на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Никита Баранов
NLP-engineer/Data scientist
Интересуется машинным обучением в медицине. Начинал с создания модели классификации товаров на основе чеков в «Платформе ОФД», затем прогнозировал спрос для «Пятёрочки» в X5 Retail Group. Работал с банковскими данными и данными телеком-операторов в oneFactor.
Ирина Гаранина
Data Scientist в Parexel
Занимается анализом данных в Parexel — одном из мировых лидеров в области клинических исследований. Основная часть работы — статистический анализ, визуализация и построение моделей. В исследованиях использует Python, R, MySQL, SAS.

В 2015 году окончила факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ, 4 года училась в аспирантуре. Опубликовала несколько научных работ в международных журналах.
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D-инженер в NVIDIA
Эксперт в области нейронных сетей и машинного обучения, спикер на образовательных и научно-популярных мероприятиях, опыт в Deep Learning с 2012 года. 

Закончил ВМиК МГУ, ранее работал в исследовательском центре Samsung.
Алексей Петренко
IT-инженер
Разработчик на Python, создаёт IT-решения для Министерства обороны: автоматизирует учёт наличия и движения людей и технических средств. 

Работает в IT 20 лет, имеет опыт работы с 30 языками программирования.
Максим Чистогов
Data Scientist в Pirogov.AI
Специализируется на разработке интеллектуальных систем распознавания и обработки изображений, диагностики ЛОР-заболеваний, заболеваний флебологии. Раньше разрабатывал программы для мониторинга объектов и ресурсов, системы контроля аккумуляторов, приложений по редактированию фотографий с помощью нейросетей.

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Специалисты техподдержки
Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.
Ревьюер
Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.
Одногруппники в чате
Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.

Ваше резюме после обучения

Артур Морозкин
Junior Data Scientist
3 000 BYN
График
Полная занятость
Образование
GeekBrains, Data Science в медицине, 2021
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Git, Linux, bash, SQL/noSQL
— Python, библиотеки для анализа данных и визуализации: NumPy, Matplotlib, pandas, Scikit-learn
— Статистический анализ, анализ данных клинических исследований на R и Python
— Применение алгоритмов машинного обучения на Python
— Фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch
— Обработка естественного языка с помощью Python в медицине
— Обработка медицинских данных: табличных данных, временных рядов
— Применение компьютерного зрения для решения медицинских задач
Портфолио
Модель кредитного скоринга для банка
Чат-бот
Модель предсказания цены на недвижимость
Приложение, которое анализирует объекты в кадре
Рабочая база данных на основе анализа интерфейса сервиса или личного проекта
Обучение нейронных сетей классификации и сегментации эндоскопических изображений. Развёртка моделей при помощи TensorFlow Serving. Сегментация биомедицинских изображений на потоковом видео
Соревнование на площадке Kaggle
Rest API-сервис в Docker, с которым можно взаимодействовать и получать прогнозы для новых данных
Нейронная сеть, которая умеет распознавать изображения
Разведочный анализ данных (EDA)
Модель прогнозирования среднего балла на ЕГЭ

Станьте сертифицированным специалистом

У вас будет официальный документ, который подтвердит профессиональную переподготовку. Для работодателя это показатель, что вы разобрались в Data Science и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского
языка с Kespa
Год английского в подарок
Английский
для IT-специалистов
Видеокурс
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка
8 800 700-68-41
Все курсы
© GeekBrains
Также вам может подойти
Веб-разработка
Освойте HTML, CSS, JS, научитесь программировать на PHP и фрэйморке Laravel с создавате сайты с нуля
Тестирование ПО
Освойте QA и контролируйте качество мобильных и веб-приложений,
Python-разработка
Программируйте на языке, который входит в топ-5 по востребованности по всему миру
Java-разработка
Начните программировать на Java, станьте востребованным специалистом и разрабатывайте программы и приложения
Искусственный интеллект
Научитесь использовать машинное обучение и нейросети для решения бизнес-задач
Data Engineering
Научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой

Выберите пакет обучения на программе Data Science в медицине

В зависимости от ваших целей и амбиций выберите комбинированное предложение по обучению. Длительность программы, учебный план и набор технологий зависят от пакетов

В любом пакете уже включено:

Сертификат о профессиональной переподготовке

Помощь с трудоустройством через 12 месяцев по IT-профессиям

Доступ к дополнительными курсам GeekBrains  на ограниченное время

Выгода 10% при единовременной оплате

В каждом пакете первый год обучения включает:

15
месяцев
обучения
=
3
месяца
Общий блок
+
9
месяцев
Специализация
+
3
месяца
Трудоустройство
или создание бизнеса
на ваш выбор в ходе обучения
Специалист
.

Data Science специалист

от 367 BYN
от 202 BYN
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Intern
Длительность
обучения
12 мес
Доход после обучения
от 2 200 BYN
Потенциальный доход через 3 года
от 3 800 BYN
Выбрать
Выбрано
Базовый
.

Data Science базовый

от  284 BYN
от 213 BYN
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Junior
Длительность
обучения
15 мес
Доход после обучения
от 2 200 BYN
Потенциальный доход через 3 года
от 4 100 BYN
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
Мастер
Диджитал-мастер

Data Science мастер

от 417 BYN
от 354 BYN
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle
Длительность
обучения
24 мес
Доход после обучения
от 2 200 BYN
Потенциальный доход через 3 года
от 5 500 BYN
Спецпрограмма
для Digital-мастеров
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
PRO
Гик

Data Science Pro

от 536 BYN
от 456 BYN
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle+
Длительность
обучения
36 мес
Доход после обучения
от 2 200 BYN
Потенциальный доход через 3 года
от 6 800 BYN
Спецпрограмма
для Geek’ов
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
+ Отраслевая специализация
Выбрать
Выбрано
  • Востребованная профессия

Факультет
Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

367 BYN в месяц 202 BYN в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
    • Длительность 12
      +6 месяцев медицинская специализация
    • 2 занятия в неделю
    • 15 работ в портфолио
    • Помощь с трудоустройством
    • Сертификат после обучения
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятие в группе с преподавателем
    • Онлайн-встречи с экспертами
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
    • Практические занятия
    • Домашняя работа

Оставьте заявку

Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Изучение английского языка с Lingualeo

Доступ на 3 месяца
к Premium подписке

Lingualeo — это онлайн-сервис для эффективного и интерактивного изучения английского языка, доступный на любом девайсе. Более 20 000 000 человек во всем мире выбрали Lingualeo.

‍

Ускорь изучение языка с Lingualeo Premium!

Смотри кино, слушай любимую музыку и учись с удовольствием. В Джунглях Lingualeo тебя ждут 600 000 текстов, аудио- и видеоматериалов.
Расширяй свой словарный запас. Сохраняй в свой персональный словарь слова и выражения для изучения из кликабельных субтитров, материалов, Интернета, книг или просто добавляй самостоятельно.
Тренировки с разнообразными игровыми механиками помогут закрепить полученные знания, а также освоить грамматические правила и улучшить навыки чтения, аудирования и разговорной речи.
Тематические курсы помогут окунуться в жизненные ситуации использования языка.

‍

Твой подарок — промокод на 3 месяца Premium-доступа, а это значит:

50+ грамматических курсов и тренировок
10+ словарных тренировок
3 тренировки чтения
2 тренировки аудирования
Безлимитное добавление слов в словарь
Курс “Неправильные глаголы”
Видеокурс
Бесплатная подписка на любую среду разработки JetBrains

Ключ от продуктов JetBrains

Разработчики по всему миру выбирают инструменты JetBrains, чтобы работать продуктивнее. Линейка продуктов включает в себя среду разработки (IDE) для большинства современных языков программирования. Продукты помогают писать качественный код и экономить время, автоматизируя задачи на всех стадиях разработки.

Каждому студенту дарим ключ, который позволит использовать PRO версии продуктов JetBrains в течение 4-х месяцев. Если этого времени не хватит и нужно продолжать учиться, мы выдадим новый код.

Купоны подходят для получения бесплатной подписки на несколько месяцев на любую IDE JetBrains, включая IntelliJ IDEA, GoLand, PyCharm, WebStorm и другие.

AppCode
Умная IDE для разработки iOS/macOS-приложений
CLion
Умная кросс-платформенная IDE для C и C++
DataGrip
Инструмент для SQL-разработчиков
WebStorm
Умная IDE для JavaScript
IntelliJ IDEA
Умный редактор кода
PyCharm
IDE для профессиональной разработки на Python
PhpStorm
Умная IDE для PHP
Rider
Разрабатывайте приложения .NET, ASP.NET, .NET Core ...
RubyMine
Пишите качественный код на JavaScript, CoffeeScript, CSS...
Видео-курс

Английский для IT-специалистов

Курс, разработанный совместно с школой EnglishDom, поможет освоить ключевые англоязычные темы, актуальные для начинающих IT-специалистов. Максимум практики и фокус на IT-лексику. На 10 уроках разбирается составление CV, технических заданий и деловых писем, собеседования и переговоры, международное общение при продвижении своего проекта. В живых диалогах на английском студенты закрепят фразы, которые пригодятся в работе разработчикам и тестировщикам, маркетологам и дизайнерам.
‍

Вы научитесь
‍

— Проходить собеседования и писать CV
— Обсуждать проекты и проводить переговоры
— Переписываться в чате, составлять техзадания и писать деловые письма
— Понимать носителей языка и читать зарубежные блоги.

‍

Программа курса
‍

‍Урок 1: IT resume sample. Составляем резюме на английском.

Урок 2: Job interview: questions and answers. Проходим собеседование на английском.

Урок 3: Effective teams. Говорим о командной работе и процессах на английском.

Урок 4. Workplace communication. Английский для общения по телефону и Skype.

Урок 5: Business e-mails. Ведем переписку на английском.

Урок 6: Requirement specifications (SRS). Читаем и составляем техническое задание на английском.

Урок 7: Stand-up meetings. Становимся идеальным спикером.

Урок 8: Deadline. Выполняем работу в срок и по-английски.

Урок 9: Challenge. Описываем и решаем проблемы по-английски.

Урок 10:  Start up. Рассказываем о своем проекте и представляем команду на английском.

Хочу учиться

Оставить заявку и получить консультацию

Оставляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Спасибо, ваша заявка принята!

Менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Упс! Что-то пошло не так...