• Первые 5 месяцев бесплатно
Скидка 15% действует 21 день 06:15:46

Факультет
Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

  • Python Python
  • SQL SQL
  • Docker Docker
  • NoSQL NoSQL
  • ANNs ANNs
  • Keras Keras
  • TensorFlow TensorFlow
  • PyTorch PyTorch
208 BYN в месяц 177 BYN в месяц При рассрочке до 48 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12
    +6 месяцев медицинская специализация
  • РЕЗУЛЬТАТСертификат
    15 работ в портфолио
  • ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
    с трудоустройством
Оставьте заявку
Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности. С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Платите позже ― отсрочка на 5 месяцев

Вам не нужно платить первый взнос и переплачивать процентную ставку, если оформите рассрочку у наших надёжных банков-партнёров.

• Без переплат по процентам
• Без оплаты первого взноса
• Для граждан Беларуси
• Надёжные банки-партнёры
Рынку нужны специалисты Data Science
Источник данных: rabota.by
Без опыта
С опытом от года
2 700 BYN
Зарплата в месяц
11% от всех
Доступных вакансий
на rabota.by
4 500 BYN
Зарплата в месяц
56% от всех
Доступных вакансий на rabota.by
Кому подойдет курс
Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

Станьте Data Scientist с нуля

Актуальная программа
Обучение состоит из вебинаров и предзаписанных видеокурсов. Мы учитываем требования работодателей и ежегодно обновляем программу.
Опытные преподаватели
Вы обучаетесь у экспертов, которые постоянно используют искусственный интеллект в своих проектах.
Много практики
Вы научитесь решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения. После обучения у вас будет 12 кейсов в портфолио.
Медицинская специализация
Вы поработаете с медицинскими данными, проанализируете исследования лекарств, познакомитесь с рынком труда. При этом начать работать можно и до специализации.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн мероприятия как слушатели и спикеры.
Как вы найдёте работу с помощью Центра развития карьеры
Резюме
Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.
Индивидуальный карьерный план
Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.
Партнерские вакансии
У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовится к собеседованию.
Карьерные консультации
Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных вебинарах.
Наши ученики трудоустроились в компании
Программа обучения
Подготовительный блок
Их необязательно проходить, но они помогут настроиться на обучение.
Курсы
Видеокурс: как учиться эффективно
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
7 видеоуроков
Git. Базовый курс
Вы освоите все ключевые операции в системе: создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений и многое другое. Курс приблизит вас к прохождению собеседования, где несколько вопросов обычно посвящены системе контроля версий.
13 видеоуроков
Основы математики
Это подготовительный курс, в котором студенты восполнят необходимые базовые знания по математике. Курс позволит облегчить вхождение в профессию.
14 видеоуроков
I четверть
Программирование и машинное обучение
Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
Проект
— Разведочный анализ данных (EDA).
Курсы
Встреча студентов с деканом факультета
Основы языка Python
Вы узнаете, как создаются объекты в Python и к каким типам данных они могут относиться, научитесь работать с циклами, писать функции, импортировать модули и библиотеки, работать с файлами, основам ООП.
11 видеоуроков
Введение в высшую математику
Научим решать задачи из линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей.
6 видеоуроков
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
10 видеоуроков
II четверть
Математика для Data Science
Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения. Освоите библиотеки NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и pandas.
Проекты
— Модель предсказания цены на недвижимость
— Модель прогнозирования среднего балла на ЕГЭ
Курсы
Введение в математический анализ
Сможете находить производные сложных функций, отличать биекцию от сюръекции, работать с множествами, интегралами и пределами.
11 видеоуроков
Линейная алгебра
Расскажем о линейном пространстве, линейных преобразованиях и системах уравнений. Познакомитесь с матрицами, сингулярным разложением и матричными операциями.
5 видеоуроков
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
8 видеоуроков
Алгоритмы и структуры данных на Python
Потренируетесь решать задачи с помощью фундаментальных алгоритмов и структур данных.
8 видеоуроков
Алгоритмы анализа данных
Узнаете, как устроены алгоритмы.
8 видеоуроков
III четверть
Библиотеки Python и MySQL
Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
Проекты
— Модель кредитного скоринга для банка
— Рабочая база данных на основе анализа интерфейса сервиса или личного проекта
Курсы
Библиотеки Python для Data Science: продолжение
Вы научитесь анализировать данные и проверять статистические гипотезы, потренируетесь строить и интерпретировать модели классификации.
4 видеоурока
Linux. Рабочая станция
Познакомитесь с устройством файловой системы Linux, поработаете в планировщике задач, изучите основы сетевой безопасности.
8 видеоуроков
Основы реляционных баз данных. MySQL
Научитесь проектировать и работать с базами данных на самой популярной СУБД.
12 видеоуроков
IV четверть
Нейронные сети
Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
Проекты
— Нейронная сеть, которая умеет распознавать изображения
— Приложение, которое анализирует объекты в кадре и выводит их
— Чат-бот
Курсы
Введение в нейронные сети
Расскажем, как работают библиотеки машинного обучение Keras и TensorFlow, свёрточные и рекуррентные нейронные сети.
8 видеоуроков
Глубокое обучение в компьютерном зрении
Получите знания о том, как устроена работа нейронных сетей в компьютерном зрении.
8 видеоуроков
32 часа контента, 64 часа практики
Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей
Познакомитесь с архитектурой рекуррентных и нейронных сетей (LSTM, U-net). Научитесь работать с PyTorch: создавать циклы обучения модели для классификации изображений, работать с дискриминатором и генератором, распознавать эмоции по снимкам.
5 видеоуроков
V четверть
Задачи искусственного интеллекта
Курсы
Машинное обучение в бизнесе
Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
9 видеоуроков
Введение в обработку естественного языка
Сможете ориентироваться в подходах классической обработки текстов и в нейросетевых подходах, будете знать как выстроить пайплайн для построения бота говорилки и как применять к нему разные технологии генерации фраз.
16 видеоуроков
VI четверть
Анализ данных в медицине
Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
Проекты
— Научитесь определять эффективность лекарств
Курсы
Язык R для анализа данных
Научитесь производить различные манипуляции с данными, начиная от импорта данных и заканчивая их подготовкой к дальнейшему статистическому анализу с использованием готовых функций пакетов dplyr, lubridate, а также применять самостоятельно написанные функции и циклы.
6 видеоуроков
Введение в молекулярную биологию и генетику
После прохождения курса по введению в молекулярную биологию вы сможете работать с обработанными генетическими данными, понимать их особенности и происхождение, а так же автоматически получать их из баз данных NCBI, KEGG, PDB.
6 видеоуроков
Введение в анализ данных в медицине
Узнаете о том, какие профессии есть в сфере анализа медицинских данных, что представляют из себя эти данные и для решения каких задач используются.
8 видеоуроков
Прикладная статистика в медицине
Узнаете, какие статистические методы применяются для анализа медицинских данных и на практике научитесь их использовать. В конце курса вас ожидает итоговый проект, где вы самостоятельно сможете определить эффективность лекарства.
9 видеоуроков
VII четверть
Прикладные задачи анализа медицинских данных
Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
Проекты
— Пройдёте соревнование после каждого курса
Курсы
Прогнозирование и диагностика в медицине с помощью машинного обучения
Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
4 видеоурока
Computer Vision для медицинских изображений
Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
4 видеоурока
Применение NLP в здравоохранении
В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
4 видеоурока
Курсы со свободной датой старта
Курсы
Подготовка к собеседованию
Рассмотрим особенности IT-специальностей, правила составления резюме и портфолио, отклика на вакансии и собеседования с работодателем. Курс покажет возможности работы на фрилансе и ее тонкости, научит использовать биржи фриланса.
Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle
Рассмотрим основные этапы соревнований по машинному обучению, научимся детально визуализировать данные и находить скрытые инсайты в данных, подробно остановимся на построении стратегии валидации моделей, рассмотрим разнообразные техники построения новых признаков
Открыть всю программу
Получите программу курса на email
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо за заявку!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Вас будут обучать топовые эксперты
Никита Баранов
NLP-engineer/Data scientist
Интересуется машинным обучением в медицине. Начинал с создания модели классификации товаров на основе чеков в «Платформе ОФД», затем прогнозировал спрос для «Пятёрочки» в X5 Retail Group. Работал с банковскими данными и данными телеком-операторов в oneFactor.
Ирина Гаранина
Data Scientist в Parexel
Занимается анализом данных в Parexel — одном из мировых лидеров в области клинических исследований. Основная часть работы — статистический анализ, визуализация и построение моделей. В исследованиях использует Python, R, MySQL, SAS.

В 2015 году окончила факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ, 4 года училась в аспирантуре. Опубликовала несколько научных работ в международных журналах.
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D-инженер в NVIDIA
Эксперт в области нейронных сетей и машинного обучения, спикер на образовательных и научно-популярных мероприятиях, опыт в Deep Learning с 2012 года. 

Закончил ВМиК МГУ, ранее работал в исследовательском центре Samsung.
Алексей Петренко
IT-инженер
Разработчик на Python, создаёт IT-решения для Министерства обороны: автоматизирует учёт наличия и движения людей и технических средств. 

Работает в IT 20 лет, имеет опыт работы с 30 языками программирования.
Максим Чистогов
Data Scientist в Pirogov.AI
Специализируется на разработке интеллектуальных систем распознавания и обработки изображений, диагностики ЛОР-заболеваний, заболеваний флебологии. Раньше разрабатывал программы для мониторинга объектов и ресурсов, системы контроля аккумуляторов, приложений по редактированию фотографий с помощью нейросетей.
Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем
Преподаватели
Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Специалисты техподдержки
Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.
Ревьюер
Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.
Одногруппники в чате
Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.
Ваше резюме после обучения
Артур Морозкин
Junior Data Scientist
3 000 BYN
График
Полная занятость
Образование
GeekBrains, Data Science в медицине, 2021
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Git, Linux, bash, SQL/noSQL
— Python, библиотеки для анализа данных и визуализации: NumPy, Matplotlib, pandas, Scikit-learn
— Статистический анализ, анализ данных клинических исследований на R и Python
— Применение алгоритмов машинного обучения на Python
— Фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch
— Обработка естественного языка с помощью Python в медицине
— Обработка медицинских данных: табличных данных, временных рядов
— Применение компьютерного зрения для решения медицинских задач
Портфолио
Модель кредитного скоринга для банка
Чат-бот
Модель предсказания цены на недвижимость
Приложение, которое анализирует объекты в кадре
Рабочая база данных на основе анализа интерфейса сервиса или личного проекта
Обучение нейронных сетей классификации и сегментации эндоскопических изображений. Развёртка моделей при помощи TensorFlow Serving. Сегментация биомедицинских изображений на потоковом видео
Соревнование на площадке Kaggle
Rest API-сервис в Docker, с которым можно взаимодействовать и получать прогнозы для новых данных
Нейронная сеть, которая умеет распознавать изображения
Разведочный анализ данных (EDA)
Модель прогнозирования среднего балла на ЕГЭ
Станьте сертифицированным специалистом
У вас будет официальный документ, который подтвердит профессиональную переподготовку. Для работодателя это показатель, что вы разобрались в Data Science и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.
Мы дарим подарки всем студентам
Изучение английского
языка с Kespa
Год английского в подарок
Английский
для IT-специалистов
Видеокурс
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка
8 800 700-68-41
Все курсы
© GeekBrains
Также вам может подойти
Веб-разработка
Освойте HTML, CSS, JS, научитесь программировать на PHP и фрэйморке Laravel с создавате сайты с нуля
Тестирование ПО
Освойте QA и контролируйте качество мобильных и веб-приложений,
Python-разработка
Программируйте на языке, который входит в топ-5 по востребованности по всему миру
Java-разработка
Начните программировать на Java, станьте востребованным специалистом и разрабатывайте программы и приложения
Искусственный интеллект
Научитесь использовать машинное обучение и нейросети для решения бизнес-задач
Data Engineering
Научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
  • Первые 5 месяцев бесплатно
Скидка 15% действует 21 день 06:15:46
Факультет
Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

208 BYN в месяц 177 BYN в месяц При рассрочке до 48 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
    • Длительность 12
      +6 месяцев медицинская специализация
    • 2 занятия в неделю
    • 15 работ в портфолио
    • Помощь с трудоустройством
    • Сертификат после обучения
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятие в группе с преподавателем
    • Онлайн-встречи с экспертами
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
    • Практические занятия
    • Домашняя работа
Оставьте заявку
Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Изучение английского языка с Lingualeo
Доступ на 3 месяца
к Premium подписке

Lingualeo — это онлайн-сервис для эффективного и интерактивного изучения английского языка, доступный на любом девайсе. Более 20 000 000 человек во всем мире выбрали Lingualeo.

‍

Ускорь изучение языка с Lingualeo Premium!

Смотри кино, слушай любимую музыку и учись с удовольствием. В Джунглях Lingualeo тебя ждут 600 000 текстов, аудио- и видеоматериалов.
Расширяй свой словарный запас. Сохраняй в свой персональный словарь слова и выражения для изучения из кликабельных субтитров, материалов, Интернета, книг или просто добавляй самостоятельно.
Тренировки с разнообразными игровыми механиками помогут закрепить полученные знания, а также освоить грамматические правила и улучшить навыки чтения, аудирования и разговорной речи.
Тематические курсы помогут окунуться в жизненные ситуации использования языка.
Твой подарок — промокод на 3 месяца Premium-доступа, а это значит:
50+ грамматических курсов и тренировок
10+ словарных тренировок
3 тренировки чтения
2 тренировки аудирования
Безлимитное добавление слов в словарь
Курс “Неправильные глаголы”
Видеокурс
Видео-курс
Английский для IT-специалистов

Школа EnglishDom совместно с нами разработали курс для наших студентов, который поможет изучить фундаментальные темы. Практические занятия и фокусировка на ИТ-лексике. Десять занятий, на которых вы разберете: составление CV и как проходить собеседование, тех. задания, деловые письма, переговоры, международное общение для развития и методы раскрутки проектов. С помощью живых диалогов студенты запомнят выражения, полезные для работы в digital.
‍

Вы научитесь
‍

— Успешно проходить  собеседования и писать CV
— Дискутировать о проектах и проводить переговоры
— Общаться в чате, формировать тех. задания и писать деловые письма
— Понимать носителей языка и изучать заграничные блоги.


‍

Программа курса
‍

‍Урок 1: IT resume sample. Резюме на английском языке: как составить?

Урок 2: Job interview: questions and answers. Успешное прохождение собеседования

Урок 3: Effective teams. Разговор о процессах и работе в команде

Урок 4. Workplace communication. Английский для девайсов и Skype.

Урок 5: Business e-mails. Переписка на английском.

Урок 6: Requirement specifications (SRS).  Тех. задание: как читать и как сформировать?

Урок 7: Stand-up meetings. Становимся оратором.

Урок 8: Deadline. Как уложиться в сроки?

Урок 9: Challenge. Рассказываем о проблеме и решаем ее на английском.

Урок 10:  Start up. Презентуем свой проект и представляем команду.

Бесплатная подписка на любую среду разработки JetBrains
Ключ от продуктов JetBrains

Разработчики по всему миру выбирают инструменты JetBrains, чтобы работать продуктивнее. Линейка продуктов включает в себя среду разработки (IDE) для большинства современных языков программирования. Продукты помогают писать качественный код и экономить время, автоматизируя задачи на всех стадиях разработки.

Каждому студенту дарим ключ, который позволит использовать PRO версии продуктов JetBrains в течение 4-х месяцев. Если этого времени не хватит и нужно продолжать учиться, мы выдадим новый код.

Купоны подходят для получения бесплатной подписки на несколько месяцев на любую IDE JetBrains, включая IntelliJ IDEA, GoLand, PyCharm, WebStorm и другие.

AppCode
Умная IDE для разработки iOS/macOS-приложений
CLion
Умная кросс-платформенная IDE для C и C++
DataGrip
Инструмент для SQL-разработчиков
WebStorm
Умная IDE для JavaScript
IntelliJ IDEA
Умный редактор кода
PyCharm
IDE для профессиональной разработки на Python
PhpStorm
Умная IDE для PHP
Rider
Разрабатывайте приложения .NET, ASP.NET, .NET Core ...
RubyMine
Пишите качественный код на JavaScript, CoffeeScript, CSS...
Хочу учиться
Оставить заявку и получить консультацию

Оставляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Спасибо, ваша заявка принята!
Менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Упс! Что-то пошло не так...