Факультет
Data Science
в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
Скидка до
-10%
до 24 мая
Скидка до
-30%
до 21 октября
18 месяцев
+ 6 месяцев медицинская специализация
15 работ
в портфолио
Помощь с трудоустройством
Сертификат о переподготовке
Вебинары
и видеокурсы
7 курсов  бесплатно
Купите этот курс со скидкой до 13 апреля, получите ещё 7 в подарок и прокачайте суперсилы любого востребованного специалиста: от умения считать юнит-экономику до знаний в интернет-маркетинге.
Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности. С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Платите позже ― отсрочка до 6 месяцев

Вам не нужно платить первый взнос и переплачивать процентную ставку, если оформите рассрочку у наших надёжных банков-партнёров.

• Без переплат по процентам
• Без оплаты первого взноса 
• Для граждан Беларуси 
• Надёжные банки-партнёры
Рынку нужны специалисты Data Science
Источник данных: rabota.by
2 700 BYN
Зарплата в месяц
11% от всех
Доступных вакансий
на rabota.by
4 500 BYN
Зарплата в месяц
56% от всех
Доступных вакансий на rabota.by

Кому подойдет курс

Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

Станьте Data Scientist с нуля

Актуальная программа
Обучение состоит из вебинаров и предзаписанных видеокурсов. Мы учитываем требования работодателей и ежегодно обновляем программу.
Опытные преподаватели
Вы обучаетесь у экспертов, которые постоянно используют искусственный интеллект в своих проектах.
Много практики
Вы научитесь решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения. После обучения у вас будет 12 кейсов в портфолио.
Медицинская специализация
Вы поработаете с медицинскими данными, проанализируете исследования лекарств, познакомитесь с рынком труда. При этом начать работать можно и до специализации.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн мероприятия как слушатели и спикеры.
100%
студентов GeekBrains, которые обратились в наш центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности

Как вы найдете работу с помощью GeekBrains

Обучаем профессии
Получите все необходимые знания по Data Science и закрепите их на практике.
Улучшаем резюме
Научитесь выгодно подчёркивать свои преимущества и выделяться на фоне других кандидатов.
Рекомендуем вакансии
Мы поможем вам с поиском идеального места работы на популярных ресурсах. И вместе с вами напишем сопроводительное письмо.
Помогаем пройти собеседование
Подготовитесь к интервью на позицию специалиста Data Science: разберёте вопросы и ошибки.

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Наши ученики трудоустроились в компании

Наши студенты достигают успеха

Программа обучения

Подготовительные видеокурсы

Их необязательно проходить, но они помогут настроиться на обучение.
Курсы
Видеокурс: как учиться эффективно
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
7 видеоуроков
Git. Базовый курс
Познакомим с основными понятиями: репозиторий, коммит, тег, ветки, создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений.
13 видеоуроков
Основы математики
Сможете повторить базовые знания по математике и облегчить погружение в профессию.
14 видеоуроков
I четверть

Программирование и математика

Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
Проект
— Разведочный анализ данных (EDA).
Курсы
Встреча студентов с деканом факультета
Основы языка Python
Поможем освоить Python и решать на нём задачи. Вы научитесь работать с объектами, типами данных, циклами, функциями, модулями, библиотеками.
6 недель — 11 уроков
Введение в высшую математику
Задачи из линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей.
2 недели — 6 видеоуроков
Введение в математический анализ
Сможете находить производные сложных функций, отличать биекцию от сюръекции, работать с множествами, интегралами и пределами.
6 недель — 11 уроков
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
4 недели — 8 уроков
II четверть

Машинное обучение

Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения. Освоите библиотеки NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и pandas.
Проекты
— Модель предсказания цены на недвижимость
— Модель прогнозирования среднего балла на ЕГЭ
Курсы
Линейная алгебра
Расскажем о линейном пространстве, линейных преобразованиях и системах уравнений. Познакомитесь с матрицами, сингулярным разложением и матричными операциями.
3 недели — 5 уроков
Введение в машинное обучение 
Узнаете, что такое машинное обучение и в каких задачах его можно использовать. Познакомитесь с основными алгоритмами и метриками качества моделей, разберёте задачи глубокого обучения.
2 недели — 4 видеоурока
Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, Scikit-learn
Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
5 недель — 10 уроков
Алгоритмы и структуры данных на Python
Потренируетесь решать задачи с помощью фундаментальных алгоритмов и структур данных.
4 недели — 8 видеоуроков
Алгоритмы анализа данных
Узнаете, как устроены алгоритмы на самом низком уровне — математики.
4 недели — 8 уроков
III четверть

MySQL и библиотеки Python

Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
Проекты
— Модель кредитного скоринга для банка
— Рабочая база данных на основе анализа интерфейса сервиса или личного проекта
Курсы
Библиотеки Python для Data Science: продолжение
Вы научитесь анализировать данные и проверять статистические гипотезы, потренируетесь строить и интерпретировать модели классификации.
2 недели — 4 урока
Основы реляционных баз данных. MySQL
Научитесь проектировать и работать с базами данных на самой популярной СУБД.
6 недель — 12 уроков
IV четверть

Нейронные сети

Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
Проекты
— Нейронная сеть, которая умеет распознавать изображения
— Приложение, которое анализирует объекты в кадре и выводит их
— Чат-бот
Курсы
Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей
Познакомитесь с архитектурой рекуррентных и нейронных сетей (LSTM, U-net). Научитесь работать с PyTorch: создавать циклы обучения модели для классификации изображений, работать с дискриминатором и генератором, распознавать эмоции по снимкам.
4 недели — 8 уроков
Введение в компьютерное зрение
Овладеете базовыми методами по обработке изображений, познакомитесь с операциями математической морфологии и с основными библиотеками для обработки изображений.
3 недели — 5 уроков
32 часа контента, 64 часа практики
Введение в нейронные сети
Расскажем, как работают библиотеки машинного обучение Keras и TensorFlow, свёрточные и рекуррентные нейронные сети.
3 недели — 5 уроков
V четверть

Анализ данных в медицине

Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решений задач.
Проект
— Научитесь определять эффективность лекарств.
Курсы
Введение в обработку естественного языка
Освоите классические и нейросетевые подходы обработки текста. Научитесь выстраивать пайплайн для создания чата и применять технологии генерации фраз.
8 недель — 16 уроков
Прикладная статистика в медицине
Расскажем, какие существуют статистические методы для анализа медицинских данных и как их применять.
5 недель— 9 уроков
Введение в анализ данных в медицине
Узнаете, какие профессии есть в сфере анализа медицинских данных, что представляют собой эти данные и для каких задач используются.
3 недели — 6 уроков
Язык R для анализа данных
Узнаете, как писать эффективный код, формулировать гипотезы на основе данных и превращать их в полезную информацию.
4 недели — 8 уроков
VI четверть

Прикладные задачи анализа медицинских данных

Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
Проекты
— Пройдёте 3 соревнования после каждого курса.
Курсы
Прикладные задачи анализа медицинских данных. Часть 1
Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ. 
2 недели — 4 урока
Прикладные задачи анализа медицинских данных. Часть 2
Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ. 
2 недели — 4 урока
Прикладные задачи анализа медицинских данных. Часть 3
В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
2 недели — 4 урока

Курсы со свободной датой старта

Проекты
— Rest API-сервис в Docker, с которым можно взаимодействовать и получать прогнозы для новых данных
— Обучение нейронных сетей классификации и сегментации эндоскопических изображений. Развёртка моделей при помощи TensorFlow Serving. Сегментация биомедицинских изображений на потоковом видео
— Соревнование на площадке Kaggle
Курсы
Подготовка к собеседованию
Рассмотрим особенности IT-специальностей, правила составления резюме и портфолио, отклика на вакансии и собеседования с работодателем. Курс покажет возможности работы на фрилансе и ее тонкости, научит использовать биржи фриланса.
13 уроков
Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle
Рассмотрим основные этапы соревнований по машинному обучению, научимся детально визуализировать данные и находить скрытые инсайты в данных, подробно остановимся на построении стратегии валидации моделей, рассмотрим разнообразные техники построения новых признаков
4 недели — 8 уроков
Машинное обучение в бизнесе
Вы познакомитесь с задачами, в которых машинное обучение помогает автоматизировать бизнес-процессы и улучшать финансовые показатели. Будут задачи по ретаргетингу, look-alike аудитории, uplift-моделированию. Также будут задачи по формулированию гипотез, презентации результатов, интеграции и АБ-тестированию ML-моделей.
8,5 недель — 9 уроков
Введение в Linux и облачные вычисления
Научитесь создавать серверы в облачных сервисах AWS и частично их администрировать. Сможете устанавливать программы и библиотеки Python, работать с файлами, осуществлять поиск по файловой системе, выбирать данные из файла, создавать задания по расписанию и мониторить работу сервера.
4 недели — 8 уроков

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо! Ваша заявка принята.
Мы уже выслали программу курса на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Специалисты техподдержки
Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.
Ревьюер
Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.
Одногруппники в чате
Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.

Ваше резюме после обучения

Артур Морозкин
Junior Data Scientist
3 000 BYN
График
Полная занятость
Образование
GeekBrains, Data Science в медицине, 2021
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Git, Linux, bash, SQL/noSQL
— Python, библиотеки для анализа данных и визуализации: NumPy, Matplotlib, pandas, Scikit-learn
— Статистический анализ, анализ данных клинических исследований на R и Python
— Применение алгоритмов машинного обучения на Python
— Фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch
— Обработка естественного языка с помощью Python в медицине
— Обработка медицинских данных: табличных данных, временных рядов
— Применение компьютерного зрения для решения медицинских задач
Портфолио

Станьте сертифицированным специалистом

У вас будет официальный документ, который подтвердит профессиональную переподготовку. Для работодателя это показатель, что вы разобрались в Data Science и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского языка с Lingualeo
3 месяца к Premium подписке
Английский
для IT-специалистов
Видеокурс
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка

Стоимость обучения

Цена со скидкой
156 BYN/мес
Цена без скидки
227 BYN/мес
223 BYN/мес
Рассрочка до 24 месяцев
Удобно вносить небольшие суммы
Планируйте свой бюджет
Оформите рассрочку, не оплачивая первый взнос. Вы сможете начать платить за курс через 6 месяцев после начала занятий. Оставляйте заявку и узнайте подробности от нашего консультанта. 

Оставьте заявку

Начало занятий: 10 сентября

Бесплатный звонок +375 29 171-55-70
Отправляя заявку,  вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Скидка до
-30%
до 21 октября
Хочу учиться