Востребованная профессия

Факультет
игровой аналитики

Научитесь анализировать и монетизировать видеоигры. Разберитесь в том, как устроена игровая индустрия, и познакомьтесь с процессом разработки. Узнайте, как собирать данные для оптимизации геймплея и повышения прибыльности. Закрепите полученные навыки и создайте проекты, которые сможете добавить в портфолио. Начните эффективно проводить и презентовать исследования, чтобы гейм-дизайнеры могли по ним улучшать продукт.

Сертификат о профессиональной переподготовке образца РФ
150 BYN в месяц
113 BYN в месяц
135 BYN
При рассрочке на 24 месяца
Разные форматы обучения
  • Занятия в группе с преподавателем
  • Видеоуроки и вебинары
  • Видеозаписи занятий
Длительность
15 месяцев
2-3 занятия в неделю
Результат
Сертификат
о профессиональной переподготовке
помощь
С трудоустройством
после обучения
25%
скидка до
26 января

Оставьте заявку

Начало обучения: 28 января
Старт потока каждые 8 недель
Бесплатный звонок +375 29 171-55-70

Отправляя заявку,  вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Длительность
15 месяцев
2-3 занятия в неделю
Результат
5 проектов
в портфолио
Помощь
в трудоустройстве

Гейм-аналитик изучает поведение игроков с целью улучшения продукта:
• определяет, почему пользователи отказываются от платных возможностей;
• выявляет сложные уровни, из-за которых геймеры покидают игру;
• фиксирует контент, с которым пользователи чаще взаимодействуют;
• определяет популярных персонажей;
• отмечает локации, на которых игроки проводят больше времени.
Собранные данные позволяют улучшить продукт и повысить его доходность.

Проходите курс сейчас — платите потом

Отсрочка платежа до 6 месяцев.

• Без переплат по процентам
• Без оплаты первого взноса 
• Для граждан Беларуси 
• Надёжные банки-партнёры

Станьте игровым аналитиком и получите востребованную профессию в индустрии видеоигр

Пройти курс можно без технического образования, опыта и базовых знаний. Вы изучите аспекты профессии игрового аналитика: от психологии геймеров и разнообразия жанров до работы с метриками и базами данных. С вами будут работать практикующие эксперты индустрии и вы получите помощь в трудоустройстве.

После прохождения курса вы сможете работать на позициях:
  • Game Analyst
    Гомель, 2 500 BYN
  • Игровой аналитик
    Витебск, 2 750 BYN
  • Гейм-аналитик
    Минск, 2 750 – 3 300 BYN

Преимущества профессии игрового аналитика

Востребованность

Количество вакансий для игровых аналитиков за 2020–2021 годы возросло на 20% и продолжает увеличиваться.

Многовекторность

Гейм-аналитик работает над играми различных жанров для ПК, консолей и мобильных устройств.

Доступность

Профессия не требует специальных знаний и начальной подготовки.

Высокий доход

Аналитики получают от 2 500 BYN после прохождения курса и стажировки.

Быстрый старт

Уже после завершения курса можно устроиться junior-аналитиком.

Кому подойдет курс

Кому подойдет курс игровой аналитики

Геймерам

Воспользуйтесь накопленным игровым опытом и начните зарабатывать на своём хобби.

Начинающим аналитикам

Познакомьтесь с особенностями игровой индустрии и прокачайтесь в интересном направлении.

Гейм-дизайнерам

Научитесь применять аналитику в разработке и начните создавать проекты, ориентированные на вовлеченность игроков.

Станьте аналитиком игр с нуля

Во время прохождения курса вы выполните практические задания, чтобы лучше закрепить материал. Соберете портфолио и получите сертификат о профессиональной переподготовке.

2 500 BYN

Зарплата в месяц

3 000 BYN

Зарплата в месяц

Как GeekBrains поможет с поиском работы?

1

Поможем освоить востребованные навыки

Мы стабильно обновляем программу курса, чтобы вы получали актуальные компетенции, требуемые работодателями.
2

Расскажем, как оформить резюме

Уже во время прохождения курса вы сможете подать заявку в сервис трудоустройства. Наши эксперты по работе с персоналом подскажут, как правильно оформить резюме, чтобы выгодно выделиться на фоне остальных соискателей.
3

Пришлем интересные вакансии

Специалисты ООО «Центр развития карьеры» составят и пришлют вам подборки вакансий, из которых вы сможете выбрать наиболее подходящие варианты.
4

Подготовим к собеседованию

Поможем написать сопроводительное письмо и научим проходить собеседования с более высокой вероятностью успеха.

Партнёрский сервис Talents In Games помогает нашим выпускникам найти работу в игровых студиях по всей России. Разместите своё резюме с пометкой GeekBrains и выделите его среди других кандидатов.

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения, вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Выпускники GeekBrains работают в известных компаниях

Логотип My.comЛоготип Delivery ClubЛоготип Maps.meЛоготип СбербанкЛоготип ВТБЛоготип Raiffeisen BankЛоготип Альфа-БанкЛоготип Umbrella IT

Преимущества GeekBrains

Почему нас выбирают

Интерактивные онлайн-уроки

70% занятий проходят в формате вебинаров с участием экспертов из игровой индустрии. Задавайте вопросы, если что-то будет непонятно, и получайте оперативную обратную связь.

Актуальная программа

Мы постоянно обновляем материалы модулей и следим за тем, чтобы практические задания соответствовали профессиональным требованиям работодателей.

Портфолио и сертификат

Во время прохождения курса вы будете взаимодействовать с экспертами из крупных геймдев-компаний и под их руководством создадите несколько проектов для портфолио. Успешно завершив все модули, получите сертификат о переподготовке.

Персональный помощник

Расскажет, как работать в личном кабинете. Подскажет решение, если у вас возникнут трудности во время прохождения курса.

Работа с экспертами топ-уровня

Вы будете изучать игровую аналитику под руководством Алексея Филатова — специалиста с 15-летним опытом работы в индустрии. Алексей основал аналитические отделы в Mail.ru Games, 101XP, META Publishing. Под его руководством вы научитесь проводить экспертный анализ игровых проектов.

Возможность получить полезные контакты

Во время прохождения курса вы найдете коллег и единомышленников. Получите доступ к базе знаний GeekBrains, где сможете обмениваться опытом с другими пользователями. Будете посещать закрытые IT-мероприятия в качестве слушателей и спикеров.

Персональный ментор

Если у вас возникнут трудности при выполнении практических заданий, изучении материалов или создании проектов, то на помощь придет опытный пользователь GeekBrains, который уже успешно завершил курс.

Эксперты факультета

Андрей Карпов
Продуктовый аналитик NEXTRP

Занимался разработкой и издательством видеоигр. С 2017 года работает игровым аналитиком. Участвовал в создании проектов для ПК и мобильных устройств: NEXTRP, Guns of Boom, Icarus Online, Combat Quest.

Николай Карев
Аналитик и специалист по монетизации

Проводит аналитику игровых проектов. Повышает прибыльность при помощи внедрения монетизации. Начал карьеру в 101XP, где работал над Icarus, MStar и развивал браузерные игры. Участвовал в создании и улучшении известных проектов: Lost Ark, ArcheAge и Warface.

Александр Банник
Руководитель отдела системы менеджмента и отдела технической поддержки в 101XP

Работает в игровой сфере с 2014 года. Начинал с техподдержки. Затем возглавлял и оптимизировал отделы саппорта, выстраивал бизнес-процессы. Помог 101XP получить ISO 9001 — сертификат, подтверждающий соответствие менеджмента в компании международному стандарту.

Алексей Филатов
Декан факультета, Game Data Expert

Монетизирует игры и проводит аналитику. Занимается геймификацией сервисов и работает с платежными системами. Участвовал в проектах Perfect World, Warface, Allods Online, ArcheAge, Icarus, MStar, «Лига ангелов», Dragon Knight, Jade Dynasty, Era of Legends, «Аватария», «Armored Warfare: Проект Армата».

Мария Орешкина
Преподаватель, гейм-дизайнер в Deus Craft

В игровой индустрии с 2017 года. Прошла путь от тестировщика браузерных игр до гейм-дизайнера в компании международного уровня. Работала над проектами Fishdom, Airport City, «Аватария Mobile».

Филипп Управителев
Автор учебной программы, Senior product analyst в Pixonic

В геймдеве с 2015 года. Работал над проектами Dino Squad, War Robots (Pixonic), Guns of Boom, Airport City, The Tribez, Trade Island (Game Insight). Преподаёт анализ данных в НИУ ВШЭ.

Программа обучения

Программа четко структурирована и включает множество материалов. Уроки идут последовательно: от базовых тем к изучению продвинутых инструментов. Поэтому курс легко можно освоить с нуля.

140

часов обучающего контента

200

часов практики

2-3

вебинара
в неделю

Подготовительные курсы

Перед изучением основных модулей рекомендуется пройти вспомогательные материалы. Вступительные уроки помогут лучше погрузиться в особенности онлайн-платформы GeekBrains и дистанционного освоения специальности.

Курсы

Видеокурс «Как учиться эффективно»
  • Особенности обучения в GeekBrains
  • Почему тяжело учиться
  • Инструменты для самообразования
  • Учимся от компетенций
  • Особенности обучения взрослых
  • Постановка целей по SMART
  • Как формулировать образовательный запрос
Видеокурс Excel 2.0
  • Структура геймдев-компании. Структура команды проекта
  • Роли аналитиков в команде
  • Цикл разработки
  • Клиентская и серверная разработка. Архитектура приложения
  • Дизайн списка событий
  • Постановка технического задания на трекинг событий. Таск-менеджеры

1 год

I четверть — 4 месяца

Введение в геймдев

Познакомитесь с особенностями игровой индустрии и процессом разработки. Узнаете, кто входит в команду, работающую над проектом и какое место в ней отводится аналитику. Изучите язык программирования Python и научитесь работать с данными.

Курсы

Вводное занятие

Узнаете, насколько важную роль играет аналитика в игровой индустрии. Эксперт топ-уровня расскажет, какие знания и навыки нужно получить, чтобы освоить это направление.

Введение в геймдев и гейм-дизайн
  • История игр. Психология игроков. Игры как продукт
  • Игровая индустрия. Жанры, сеттинги и платформы
  • Модели монетизации и дистрибуции
  • Этапы создания игр. От прототипа к оперированию
  • Исследование рынка, анализ референсов
  • Туториал. Базовый игровой цикл
  • Механики удержания. Деконструкция игр
  • Механики монетизации. Деконструкция игр
  • Баланс времени и ресурсов в игре. Внутриигровая экономика
  • Периодическая активность. Акции и ивенты
5 недель - 10 уроков
15 часов обучающего контента, 18 часов практики
Процесс разработки игр
  • Структура геймдев-компании. Структура команды проекта
  • Роли аналитиков в команде
  • Цикл разработки
  • Клиентская и серверная разработка. Архитектура приложения
  • Дизайн списка событий
  • Постановка технического задания на трекинг событий. Таск-менеджеры
3 недели — 6 уроков
9 часов обучающего контента, 12 часов практики
Основы Python
  • Введение в Python
  • Базовый синтаксис Python 
  • Функции и знакомство с библиотекой pandas
  • Индексы и базовые операции в pandas
  • Фильтрация и агрегация данных
  • Множества и операции над ними
  • Подготовка данных к анализу. NaN values.
  • Функционал Time Series
  • Оптимизация
  • Метод apply и лямбда-выражения
  • Расширенный Python
6 недель — 12 уроков
18 часов обучающего контента, 24 часа практики

Проект

  • Исследовательская работа по анализу сеттинга, жанра, активностей и монетизации любой игры. Придумаете, как улучшить монетизацию.
II четверть — 3 месяца

Базовые hard-скиллы: SQL, статистика, визуализация

Научитесь работать с базами данных. Познакомитесь с инструментами визуализации. Узнаете, какие типы графиков существуют и какие задачи они выполняют. Освоите визуализацию в Python.

Курсы

Введение в SQL
  • Введение в SQL и базы данных
  • Фильтрация данных, сортировка и ограничение
  • Вычисляемые поля. Арифметические функции. Работа со временем, строками и json в полях
  • Группировка данных. Оконные функции.
  • Объединение таблиц
  • CTE. Представления
  • Создание, обновление и удаление таблиц
  • Оптимизация запросов
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 18 часов практики
Визуализация
  • Задачи визуализации. Распространенные инструменты
  • Типы графиков их задачи. Правила визуализации. Графики, вводящие в заблуждение
  • Визуализация в Python. Статичные графики
  • Визуализация в Python. Статичные графики
  • Визуализация в Python. Интерактивные графики
  • Дашборды. Архитектура взаимодействия SQL и Python в дашбордах
  • Визуализации и дашборды в Tableu / Power BI
  • Визуализации и дашборды в Tableu / Power BI
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 16 часов практики

Проект

  • Создадите динамический дашборд с ключевыми метриками игрового проекта, используя реальные данные.
III четверть — 3 месяца

Задачи продуктовой и маркетинговой аналитики игр

Погрузитесь в маркетинг видеоигр и научитесь привлекать к проекту внимание пользователей. Изучите метрики удержания, монетизации и вовлеченности. Узнаете, как находить точки конверсии и оценивать их эффективность. Поймете, как анализировать снижение активности игроков. По завершению модуля создадите два проекта по расчету маркетинговых и продуктовых метрик.

Курсы

Маркетинговая аналитика
  • Введение в маркетинг игр. Рекламные площадки
  • Виды рекламных кампаний. Органический трафик. Виральность
  • Обзор сервисов трекинга. Проблема атрибуции и реатрибуции.
  • Маркетинговая воронка и метрики привлечения пользователей
  • Отчёты в сервисах трекинга: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
  • Рекламная монетизация. Отчёты в Ironsource
  • Взаимодействие с магазинами приложений. Фичеры
  • Основные идеи юнит-экономики
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 16 часов практики
Анализ игровых метрик и процессов
  • Инсталлы. Стартовая воронка
  • Метрики удержания. Retention rate и rolling retention
  • Метрики монетизации. Конверсия в платящего пользователя
  • Метрики монетизации. Точки конверсии и их эффективность. Повторные платежи
  • Метрики монетизации. ARPU, ARPPU и LTV
  • Прогнозирование ARPU/LTV. Проблемы и подходы
  • Метрики вовлеченности. Количество сессий, прохождение базового игрового цикла
  • Исследования оттока и снижение активности. Проблема прогнозирования отвалов
  • Скорость потребление контента. Приоритеты разработки
  • Баланс ресурсов. Дефицит и профицит
  • Анализ релизов. Каннибализация фич
  • Исследование причин неожиданных изменений. Гипотезы и стратегия исследований
6 недель — 12 уроков
18 часов обучающего контента, 30 часов практики

Проекты

  • Расчёт маркетинговых метрик игры и анализ эффективности маркетинговой кампании на основе реальных данных
  • Расчёт продуктовых метрик игры на основе реальных данных.
IV четверть — 3 месяца

Продвинутые инструменты

Изучите типы A/B-тестов. Узнаете, как их планировать и анализировать. Научитесь эффективно презентовать аналитику разработчикам. Погрузитесь в машинное обучение. В конце модуля создадите проект в виде A/B-тестирования.

Курсы

A/B-тесты
  • Задачи A/B-тестов. Границы применимости
  • Виды A/B-тестов. Классический A/B-тест, последовательный (sequential) A/B-тест
  • Байесовское тестирование и многорукие бандиты
  • Основные ошибки при проведении AB-тестов
  • Планирование A/B-теста
  • Проблема выборки. Расчет выборки в Python
  • Анализ результатов A/B-теста
  • A/B-тесты в Firebase
4 недели — 8 уроков
11 часов обучающего контента, 18 часов практики
Введение в машинное обучение
  • Основные идеи и задачи машинного обучения
  • Подготовка данных и создание фич (feature engineering)
  • Снижение размерности. PCA
  • Разбиение на обучающую и проверочную выборки. Кросс-валидация
  • Обучение с учителем. Деревья решений и случайные леса
  • Обучение с учителем. Логистическая регрессия
  • Метрики качества модели-классификатора
  • Обучение без учителя. Линейная регрессия. Метрики качества модели
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 16 часов практики
Презентация результатов
  • Организация работы. Таск-трекеры. Приоритизация задач
  • Ведение документации и базы знаний
  • Структура отчётов. Представление статистических данных и графиков в отчётах
  • Представление результатов команде
2 недели — 4 урока
6 часов обучающего контента, 8 часов практики

Проект

  • Подготовка плана A/B-тестирования и анализ достоверности результатов.

Курсы с открытой датой

Для полного завершения курса нужно пройти дополнительные программы: видеокурс по языку программирования Python, модуль по математической статистике и интенсив по поиску работы. Погрузиться в дополнительные темы можно параллельно с изучением основных блоков или после презентации итогового проекта.

Курсы

Подготовка к поиску работы
  • Как составить резюме, которое точно заметят
  • Составляем карту поиска работы
  • Зачем нужны сопроводительные письма
  • Что вас ждёт на собеседовании с HR
Видеокурс «Основы языка Python»
  • Введение в Python
  • Встроенные типы и операции с ними
  • Функции
  • Модули и библиотеки
  • Работа с файлами. Кодировки
  • Полезные инструменты. Обработка исключений
  • Практикум. Игра «Угадай число»
  • Практикум. Консольный файловый менеджер
  • Разбор практических заданий
Математическая статистика
  • Случайные события. Независимые испытания. Понятие выборки и выборочных статистик
  • Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
  • Z-преобразование. Одновыборочный t-тест. Доверительный интервал. Уровень значимости
  • Проверка статистических гипотез. Параметрические и распределение тестовых статистик (t, F, хи-квадрат)
  • Непараметрические тесты сравнения групп
  • ANOVA. Попарные сравнения и post-hoc поправки
  • Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
  • Тест хи-квадрат Пирсона
  • Перестановочные тесты (бутстрап)
  • Корреляционный анализ и линейная регрессия
  • Условная вероятность. Идеи байесовской статистики. Критика частотного подхода. Идеи вероятностного программирования
5 недель — 10 уроков
15 часов обучающего контента, 20 часов практики

Курсы от компаний-партнёров

Курсы от компаний-партнёров

Дополнительные завершающие модули помогут лучше погрузиться в юридические тонкости профессии. Эксперты из компаний топ-уровня расскажут о том, как вести бизнес, и подготовят к определенным тонкостям и нюансам.

Законное индивидуальное предпринимательство и фриланс

Узнаете, какие существуют законодательные нюансы при работе с валютой. Изучите особенности регистрации и налогов. Научитесь работать с площадками Google, Upwork, App Store.

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо!
Программа отправлена на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Пройдите курс по игровой аналитике и освойте востребованные навыки и компетенции

PostgreSQL
Python
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Scikit-learn
Numpy
Jupyter
SQL
DBeaver
RESTful API
Docker
Power BI
Методы математической статистики
Методы машинного обучения
Навыки визуализации данных
Создание дашбордов
Планирование и проведение исследований
Подготовка отчетов по проведенным исследованиям

Сертификат о профессиональной переподготовке

После успешного завершения курса получите сертификат, который станет преимуществом при устройстве на работу. Наниматель обратит внимание и на портфолио из проектов, созданных во время прохождения обучения.

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Программа обучения на 70% состоит из вебинаров: вы задаёте вопросы и получаете обратную связь по своим проектам.
Личный наставник
Отвечает на вопросы по домашним заданиям и помогает быстрее усваивать материал.
Аккаунт-менеджер
Помогает записаться на обучение и освоиться в личном кабинете, передаёт ваши пожелания.
Специалисты техподдержки
Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.
HR-менеджер
Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Чат с одногруппниками
Вы сможете поддерживать связь с одногруппниками и задавать интересующие вас вопросы.

Над вашим успехом будет работать команда специалистов

Эксперты топ-уровня
Ответят на все вопросы по тонкостям игровой аналитики на интерактивных онлайн-уроках.
Персональный ментор
Поможет лучше разобраться в материалах курса и подскажет, как выполнять практические задания.
Аккаунт-менеджер
Познакомит с платформой GeekBrains и передаст обратную связь от вас.
Специалисты техподдержки
Подскажут решение, если возникнут сложности с работой в личном кабинете или просмотром материалов курса.
HR-менеджер
Поможет оформить резюме и написать сопроводительное письмо. Подскажет, как выгоднее преподнести себя на собеседовании, чтобы повысить шансы на получение оффера.
Чат с пользователями платформы
Обмен обратной связью, знаниями и опытом с участниками курса.

Бонусы ученикам курса

премиум подписка на 3 месяца

Изучение английского языка с Lingualeo

Подробнее
Бесплатная подписка

Ключ от продуктов JetBrains

Подробнее
мастер-классы и воркшопы

Доступ к GeekClub

Подробнее
Востребованная профессия

Факультет
игровой аналитики

Освойте аналитику и научитесь увеличивать прибыльность игровых проектов. Соберите портфолио и получите сертификат, чтобы повысить конкурентоспособность на фоне других кандидатов. Оставьте заявку, запишитесь на курс по игровой аналитике и откройте перед собой новые карьерные перспективы.

150 BYN
113 BYN в месяц
При рассрочке на 24 месяца
ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
  • Длительность 15 месяцев
  • 2-3 занятия в неделю + практические задания
  • Сертификат после обучения
РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
  • Занятия в группе с преподавателем
  • Видеоуроки и вебинары
  • Видеозаписи занятий
  • Домашние задания
  • Практические задания
  • Онлайн-встречи с экспертами
  • Личные консультации
Сертификат о профессиональной переподготовке образца РФ
Диплом о профессиональной
переподготовке
Государственная
образовательная лицензия

Оставьте заявку

Начало обучения: 28 января
Старт потока каждые 8 недель
Осталось мест: 6
Бесплатный звонок +375 29 171-55-70

Отправляя заявку,  вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
25%
скидка до
26 января

Часто задаваемые вопросы

В каком формате проходит изучение модулей курса?

70% материалов — интерактивные онлайн-уроки. Занятия проходят по вечерам несколько раз в неделю. Эксперт объясняет темы, отвечает на вопросы пользователей и разбирает практические задания, подсказывая, как можно доработать слабые места.

Что делать, если пропустили занятие?

Уроки записываются, поэтому их можно смотреть в личном кабинете в любое удобное время. К занятиям приложены методички, благодаря которым можно более подробно изучить темы модулей.

Можно ли делать перерывы во время прохождения курса?

Изучать модули можно в любом удобном темпе. Рекомендуем проходить курс последовательно, не спеша и не перескакивая с одной темы на другую.

Кто ведет курсы в GeekBrains?

Сотрудничаем только с экспертами топ-уровня, за плечами которых годы работы в игровой аналитике и участие в реализации крупных проектов. Требовательны к отбору и оцениваем успехи специалистов по оценкам пользователей. Ежегодно обновляем программы курсов, чтобы качество материалов соответствовало требованиям рынка.

Как вы помогаете с трудоустройством?

Специалисты нашего партнера ООО «Центр развития карьеры» прорабатывают базу вакансий и делают запросы по актуальным позициям. Проводят профконсультацию и помогают определить профессиональное направление, которое подходит вам оптимальным образом. Присылают подборки вакансий, из которых вы выбираете наиболее интересные варианты. Рассказывают, как составить эффективное резюме, написать сопроводительное письмо и пройти собеседование, чтобы показать себя с лучшей стороны и повысить шансы на трудоустройство.

Куда можно обратиться, если возник срочный вопрос?

Если у вас возникли вопросы при прохождении курса, то можете написать нам на почту: info@geekbrains.by или позвонить по телефону +375 29 171-55-70 (звонок бесплатный).

Требуются ли для прохождения курса специальные знания?

На онлайн-платформе GeekBrains игровую аналитику можно освоить с нуля: без специальных знаний, навыков и опыта. Программа курса постепенно погружает в специальность, позволяя поэтапно изучить необходимые темы.

Какие требования к компьютеру и программам?
  • Процессор с частотой 2,5 ГГц
  • Оперативная память 4 или 8 ГБ
  • Операционная система Windows или macOS
  • Настроенная среда разработки для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE
Хочу поступить